Узнай правду! com

При входе в метро, и на станции
Заранее изучить где стоят камеры.
Идти низко опустив голову, в шапке с козырьком. Можно делать вид, что читаешь, или что то ищешь в сумке или рассматриваешь проездной.
В поездах метро камер пока вроде нет. Но скоро уже будут.

Если едете в автомобиле пассажиром - садиться на заднее сиденье. Фото и видео камеры на дорогах четко снимают передних пассажиров и номер. Кто был за рулем и рядом всегда хорошо видно.

Есть магазины театрального грима или карнавальных костюмов. Там продаются усы или борода, возможно носы. В женских магазинах всегда есть дешевые парики.

Программы распознавания лица, очевидно работают по точкам на лице, по расстояниям между ключевыми точками. Поэтому вот такой грим не поможет. Программа распознает его как одного человека.

Подарок Большому Брату

Зденек Капал (Zdenek Kalal), будучи студентом в Суррейском университете (Великобритания), разработал «умную камеру», которая следит за объектами и узнает лица независимо от того, под каким углом по отношению к камере они находятся, и назвал ее «Хищник» (Predator). В отличие от обычных аппаратов камера учится на своих ошибках и представляет собой систему видеослежения в реальном времени, качество работы которой улучшается по мере использования.
«»Хищник» — это алгоритм слежения за неизвестным объектом в видеопотоке», — говорит автор, продолжающий над ним работать в Лозанской высшей политехнической школе (Швейцария). Цель для слежки выбирает пользователь, мышью рисуя рамку вокруг нее. После этого механизм начинает следить за движениями объекта, запоминая все изменения в облике. Позже «умная камера» сможет узнавать «заказанный» объект всякий раз, когда он будет появляться в поле ее зрения. «Чем дольше «Хищник» наблюдает за данным объектом, тем лучше опознает его в дальнейшем», — утверждает Калал.

Система отслеживает, как человек появляется и уходит из кадра. Постоянно собирая детали облика человека или объекта, фиксируя, как он выглядит с разных углов, « Хищник» выстраивает трехмерный образ, опознавая его даже тогда, когда он появляется и исчезает под разными углами.

Разработчик говорит, что система может быть полезна как полиции и другим правоохранительным органам, так и инвалидам — чтобы управлять компьютером с помощью мимики и жестов.

Источник: Наука в фокусе, 09.2011

В конце 2012 года ФБР приступило к внедрению в США системы распознавания лиц нового поколения (по некоторым данным, называемой TrapWire, или просто «Машина») стоимостью в миллиард долларов, что встревожило одновременно правозащитников и простых смертных налогоплательщиков.

Сегодня подробно поговорим о реализованной методике распознавания лиц (вернее, о том самом «психосканере»), которая позволяет не только идентифицировать человека, но и достаточно точно предсказывать его намерения и общее эмоциональное состояние.




Технологичный камуфляж

Прежде чем погружаться с головой в природу самых последних FRS-методик, давайте посмотрим, насколько противоречивая ситуация сложилась с подобными технологиями на данный момент.

Ситуация в этой сфере напоминает извечную борьбу-соревнование «снаряда и брони»: добившись достаточно высокой успешности детектирования лиц, внесенных в базу, силовые структуры США с каждым годом сталкиваются со все более возрастающим противодействием и постепенной адаптацией к подобным проактивным системам со стороны преступных элементов. Такая ответная «научная работа» приводит к появлению в открытом доступе вполне эффективных «ассиметричных методик», которые позволяют с наименьшими усилиями противодействовать удачному автоматическому распознаванию лиц в общественных местах.

Приведу пару фотографических иллюстраций, где показаны реальные примеры противодействия своей идентификации. Так, открытым проектом CV Dazzle используется специальная пудра и спецтехника ее нанесения на лицо. Для тестирования использовался открытый движок OpenCV. Зеленый квадрат показывает удачный захват и идентификацию лица, а красный — наоборот.

Для начала демонстрация возможностей движка:



Как видим, обученный OpenCV запросто справляется с задачей. Поэтому по-настоящему противостоять FRS-системе можно, не просто замазывая или как-то скрывая лицо, но понимая алгоритмические закономерности ее работы.

Попытки любителей «сбивать алгоритм» необычными прическами, частично перекрывающими лицо, чаще всего ничего не дают:



А вот если за дело берутся технари, атакуя FRS-движок уже на прикладном, алгоритмическом уровне, — результат ниже (эта же девушка):



Лозунг подобных проектов — максимальная естественность и зловещая эффективность. Ниже еще одна гиковая попытка затруднить работу FRS-системы. Впрочем, безуспешная:



А вот ниже еще один контрпример, после того как с этим же парнем поработали технари-программисты:



Интересно, что именно такого «кудрявого мальчика» — Джохара Царнаева, которого искали в том числе и подобным образом, — по словам начальника управления полиции Бостона Эдварда Дэвиса (Edward Davis), распознать так и не удалось: «против него оказались полностью бесполезны системы распознавания лиц ФБР».



Даже в этой «старой версии» можно наблюдать за любым конкретным человеком внутри целого города. В случае теракта, подобного Бостонскому, видеозапись всегда можно отмотать и посмотреть, кто конкретно и как его устроил. ARGUS-IS использовался не только в военных целях, но и просто над крупными американскими городами.

Для американских спецслужб, видимо, особенно обидно, что развертывание подобной системы не успело охватить Бостон: по планам ARGUS-IS должен был появиться там только во второй половине 2013 года.



На фотографии ниже хорошо видно в режиме FLIR, как достаточно эффективно подавляются естественные человеческие излучения:



Таким образом, инвентаризировав и пронумеровав всевозможные сочетания и значения подсознательных напряжений лица, Экман изложил все это в своем фундаментальном пятисотстраничном труде, где детально описал нюансы движения глаз и губ, различные виды наморщивания кожи между глазами и щеками, изгибы носогубных складок и так далее.



Теперь эта методика — готовый рабочий инструмент. На данный момент в США всего около 300 сертифицированных в этой области специалистов, большая часть из которых трудоустроена в различных спецслужбах.



Ради справедливости стоит добавить, что эта разработка базируется на проекте Future Attribute Screening Technology (FAST) и, кроме вышеописанного «сканера эмоций», также реализует когнитивную систему обнаружения заданных паттернов в поведении людей.

Прообраз этой второй составляющей — система Mind’s Eye, разработанная учеными из университета Карнеги-Меллона по заказу DARPA. Сердцем Mind’s Eye является система распознавания образов и интерпретации действий людей под названием Cognitive Engine. В нее заложены паттерны поведения, которые нужно искать в прямом потоке с видеокамер наблюдения.

Например, если человек оставил сумку под скамейкой и ушел — это явная угроза террористического акта в ближайшие минуты. В случае обнаружения одного из подобных запрограммированных паттернов система будет обращать внимание ее оператора на конкретного человека и его действия.


Бонус: дополнительные 10 фактов по этой теме

1.

Данная система распознавания лиц много лет «обкатывалась» на базе американского Disneyland, где есть все необходимые условия для негласного тестирования ее эффективности. Американская часть интернета завалена недовольными воплями, суть которых сводится к странному вопросу: «Какого черта военные со своими технологиями делают в Диснейленде?»

2.

Газета Guardian рассказывает историю программиста, который, прогуливаясь на территории Диснейленда, подошел к автомату, который предложил ему купить совместную фотографию с его девушкой, но самое удивительное, что все поля для оплаты уже были заполнены его личными данными, и даже более того — данными его валидной кредитной карты. Программист уверяет, что он не пользовался своей картой и никак не идентифицировал себя ни в Диснейленде, ни в его окрестностях. Газета смогла установить связь военных (Department of Defense) с Disney Amusement Parks, где они совместно обкатывают некие совместные проекты.

3.

Исследователи из MTI выпустили программное обеспечение MindReader, которое предоставляет свободный доступ через API и уже сегодня может применяться на различных сайтах, в том числе для изучения общественного мнения (т. н. нейромаркетинг). Оценка выражения лица осуществляется за несколько секунд на базе видеопотока с веб-камеры.

4.

На фоне собственного прорыва правительство США юридически ограничило права и возможности научных агентств и частных компаний на исследования в области распознавания лиц.

5.

Система Пола Экмана утверждает, что люди испытывают лишь 6 эмоций, все остальное многообразие чувств есть лишь «сложное сочетание» этих базовых эмоций. Современная компьютерная база микромимических выражений (dictionary of FRSial expression measurements), используемая для автоматического распознания человеческой мимики (Facial Action Coding System), насчитывает более 7000 различных производных от этих 6 базовых эмоций.

6.

Технически на данный момент существует два принципиально разных метода машинной реализации распознавания микромимики. Во-первых, это разработка компании Machine Perception Technologies (MPT), базирующаяся на нейронных сетях. Во-вторых, это Cohn-Kanade AU-Coded FRSial Expression Database, которая основывается на искусственном интеллекте.

7.

Google нанял на работу лучшего ученика Пола Экмана, пока не разглашая, для какого проекта собирается задействовать его знания.

8.

Пол Экман входит в 100 самых цитируемых ученых мира, некоторые его книги были написаны в соавторстве с Далай-ламой. Многие его книги переведены на русский. В частности, описанная выше «теория микромимики» в научно-популярной форме изложена в его книге «Психология лжи. Обмани меня, если сможешь» или на видео.

9.

Джордж Оруэлл в известном романе «1984» предсказывает появление технологий скрининга (Telescreens), которые смогут информировать правительство о нежелательных и потенциально криминальных мыслях подданных (Thoughtcrime). Это приведет к тому, что специально созданное подразделение полиции (Thought Police, thinkpol) будет локализовывать и превентивно осуждать подобных преступных элементов.

10.

Эксперимент «по отраженной эмпатии» с провоцированием субъекта уже успешно моделируется в рамках TrapWire. Это работает так: например, ставится на центральной площади гигантский бюст любимого и бессменного национального лидера с призывом а-ля «Со мной навеки!», после чего система мониторит лица мимо проходящих и с вероятностью 95% детектирует подсознательную реакцию субъекта при попадании его взгляда на эту мотивационную чушку. Всех «отфильтрованных» граждан ночью вывозят в лес, отводят в сторонку и составляют акт о «нецензурном выражении матом в своем уме».



В связи со всем вышеизложенным интересно, готов ли ты, %username%, уже в скором будущем пожертвовать своей личной приватностью ради «важных задач государственной безопасности»?


http://blogerator.ru/page/trapwire-raspoznovanie-lic-slezhka-pol-ekman-mimika-opencv-dazzle-facial-recognition-system-frs#print